3 resultado(s) para modelo preditivo.
O lead scoring tradicional, baseado em cargo e setor, falha em capturar o momento de compra. Este artigo mostra como projetar, calibrar e validar um modelo dinâmico usando sinais comportamentais como visitas a páginas de preço e downloads de comparativos técnicos, com machine learning e validação contínua.
Este artigo desmonta o que realmente funciona em lead scoring preditivo — desde os requisitos mínimos de dados até o feedback loop com vendas — e mostra como evitar os erros que fazem equipes médias abandonarem a abordagem.
O modelo BANT tradicional falha em vendas complexas ao tratar critérios como binários. Este artigo propõe um BANT adaptado com pesos variáveis por segmento (Enterprise, Mid-Market, SMB, Startup), perguntas indiretas e integração de sinais comportamentais digitais, transformando a qualificação de eliminatória em priorização inteligente.
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